AU
Maliyyə və mühasibat kafedrası üzrə vakant müəllim / Statistika fənni üzrə
Azərbaycan Universiteti
Vəzifə öhdəlikləri
- Bakalavr və magistratura səviyyələrində "Statistika" və ixtisas üzrə digər statistik yönümlü fənlərin tədrisini həyata keçirmək;
- Fənn proqramlarını (syllabus), təqvim-mövzu planlarını və digər tədris-metodik materialları hazırlamaq və mütəmadi yeniləmək;
- Mühazirə, seminar, praktik və laborator məşğələləri müasir tədris metodları əsasında təşkil etmək;
- Tələbələrin biliyini mövcud qiymətləndirmə qaydalarına uyğun qiymətləndirmək, imtahan sualları və qiymətləndirmə meyarları hazırlamaq;
- Statistik məlumatların toplanması, işlənməsi, təhlili və nəticələrin şərhi üzrə tələbələrdə praktiki bacarıqların formalaşdırılmasını təmin etmək;
- Statistik proqram təminatlarından (SPSS, Stata, R, Python, Excel və s.) istifadə etməklə tətbiqi məşğələlər təşkil etmək;
- Tələbələrin kurs işlərinə, buraxılış işlərinə və elmi-tədqiqat fəaliyyətinə rəhbərlik etmək;
- Elmi-tədqiqat fəaliyyəti ilə məşğul olmaq, nüfuzlu elmi jurnallarda məqalələr dərc etdirmək və elmi konfranslarda iştirak etmək;
- Fakültə, kafedra və universitet səviyyəsində təşkil olunan akademik və elmi tədbirlərdə iştirak etmək;
- Universitetin daxili qaydalarına, akademik etika prinsiplərinə və keyfiyyət təminatı tələblərinə əməl etmək.
- Təhsil üzrə
Tələblər
- Statistika, Riyaziyyat, Tətbiqi riyaziyyat, Ekonometrika, İqtisadiyyat, Maliyyə və ya digər yaxın ixtisaslar üzrə minimum magistr təhsili;
- Fəlsəfə doktoru (PhD) və ya elmlər doktoru elmi dərəcəsinin olması üstünlük hesab edilir;
- Xarici universitetlərdə təhsil və ya beynəlxalq sertifikatların olması arzuolunandır.
- İş təcrübəsi Ali təhsil müəssisəsində minimum 2 il pedaqoji fəaliyyət təcrübəsi;
- Elmi-tədqiqat və statistik məlumatların təhlili sahəsində praktiki iş təcrübəsi üstünlük hesab edilir;
- Tədris-metodik vəsaitlərin, fənn proqramlarının hazırlanması təcrübəsi arzuolunandır.
- Peşəkar biliklər Namizəd aşağıdakı sahələr üzrə biliklərə malik olmalıdır: Ehtimal nəzəriyyəsi və riyazi statistika;
- Təsviri statistika;
- İnferensial statistika;
- Hipotezlərin yoxlanılması;
- Regressiya və korrelyasiya təhlili;
- Variasiya və dispersiya təhlili;
- Seçmə üsulları;
- Zaman sıraları və proqnozlaşdırma;
- İqtisadi və sosial statistika;
- Rəsmi statistikanın metodologiyası;
- Statistik məlumat bazalarının formalaşdırılması və təhlili;
- Statistik proqram paketləri (SPSS, Stata, R və ya Python);
- Microsoft Excel proqramında yüksək səviyyədə işləmək bacarığı;
- Təhsil qanunvericiliyi və ali təhsil üzrə normativ sənədlər barədə ümumi bilik.
- Peşəkar bacarıqlar Müasir pedaqoji və interaktiv tədris metodlarından istifadə etmək bacarığı;
- Statistik təhlillərin aparılması və nəticələrin elmi əsaslandırılması;
- Analitik və tənqidi düşünmə;
- Elmi məqalələrin hazırlanması və akademik yazı bacarığı;
- Tədris materiallarının hazırlanması və elektron tədris platformalarından istifadə etmək bacarığı;
- Komandada işləmək və effektiv ünsiyyət qurmaq bacarığı;
- Təqdimat və ictimai çıxış bacarığı;
- Problemlərin təhlili və operativ qərarvermə bacarığı.
- Dil bilikləri Azərbaycan dilini mükəmməl bilmək;
- İngilis dilini ən azı B2 səviyyəsində bilmək arzuolunandır (elmi mənbələrdən istifadə və akademik fəaliyyət üçün);
- Rus dilini bilmək üstünlük hesab edilir.
- Kompüter bilikləri Microsoft Office (Word, Excel, PowerPoint) proqramlarında sərbəst işləmək;
- LMS (Moodle, Blackboard, Canvas və s.) platformalarından istifadə bacarığı;
- SPSS, Stata, R və ya Python proqramlarından ən azı birini yüksək səviyyədə bilmək;
- Elektron məlumat bazaları (Scopus, Web of Science, Google Scholar və s.) ilə işləmək bacarığı.
- Digər zəruri meyarlar Akademik etikaya və peşə etikası prinsiplərinə riayət etmək;
- Elmi fəaliyyətə maraq və davamlı peşəkar inkişaf istəyi;
- Təşkilatçılıq və məsuliyyətlilik;
- Yüksək kommunikasiya və təqdimat bacarıqları;
- Vaxtın səmərəli idarə olunması;
- Yeniliklərə açıq olmaq və innovativ tədris texnologiyalarını tətbiq etmək;
- Tələbəyönümlü yanaşma və mentorluq bacarıqları;
- Beynəlxalq elmi layihələrdə, qrant proqramlarında və akademik mobillik fəaliyyətlərində iştirak təcrübəsi üstünlük hesab edilir.
- Maraqlanan namiz ə dl ə r ö z CV - l ə rini M ü raci ə t et d ü ym ə sind ə qeyd olunan elektron po ç t ü nvan ı na g ö nd ə r ə bil ə rl ə r .