PB
GenAI üzrə Kiçik mütəxəssis
PASHA Bank
Təsvir Qiymətli veri mənbələrini tanımlamaq və toplama proseslərini avtomatlaşdırmaq, verilənlər və kod depozitarına girişləri idarə etmək; Verilənləri analiz edərək yeni irəliləmiş analitik istifadə halları və biliklər yaratmaq; Proqnoz modelləri və maşın öyrənmə alqoritmləri qurmaq; Trendlər və nümunələri aşkar etmək üçün böyük məlumat həcmində analiz etmək; Statistik analitikadan istifadə edərək uyğun veri riski örtüyünü təmin etməyə yönəlmiş eşikləri optimallaşdırmaq; Stakeholderlərlə əməkdaşlıq etmək, analitik məsləhətlər və lazımi dəstəyi təmin etmək; Sistemləri optimallaşdırmaq üçün metodoloji dəyişikliklərini dəstəkləmək.
Requirements
- Təhsil: Bakalavr dərəcəsi Tələb olunan iş təcrübəsi: Müvafiq sahə üzrə ən az 1 il Texniki bacarıqları: Kritik Texniki Bacarıqlar: AI / Maşın Öyrənmə Proqnoz Analitikası Proqramlaşdırma / Scriptləmə Statistik Təhlil Verilən Modelinqi Əsas Texniki Bacarıqlar: Bulud Hesablama Dərin Öyrənmə Təbii Dil İşləmə Böyük Məlumat İşləmə Verilənlər Analizi Verilənlərin Hazırlanması Verilənlərin Əsaslandırılması Proqnoz Analitikası Maşın Öyrənmə Həyat Dövrü İdarəetmə Kritik təcrübə: Daha geniş big data ekosistemi ilə tanış olmaq, məlumat saxlama həlləri (HDFS, NoSQL verilənlər bazaları) və məlumat emalçı çərçivələri daxil olmaqla;
- Məlumat setinin strukturu, dəyişənləri və məzmunu haqqında əsas anlayışın inkişaf etdirilməsi;
- Mövcud çərçivələr və kitabxanalar istifadə edərək maşın öyrənmə modellərinin təlimatlandırılması;
- Optimal performans üçün model seçimi və hiperparametr tüninqi aparılması.
- Statistik, qərar ağacı modelləri, k-means qruplandırması, logistika regresiya, Nöron, random forest, xgboost kimi modellərin tətbiqi;
- Kategoriyal dəyişənləri kodlaşdırma kimi əsas məlumat transformasiya işləri.
- Əksik dəyərlərin mükəmmələşdirilməsi üçün irəli texnikaların istifadəsi;
- Biznes məqsədlərinə uyğun olan əməliyyatlı məsləhətlər və nəticələr təqdim etmə;
- Daha yüksək dəqiqlik və möhkəmlətmə üçün çoxlu modelləri birləşdirən ansambl metotlarının istifadəsi;
- Modullu və təkrarlanabilən kod yaratmaq üçün siniflər, obyektlər, miras və inkapsulyasiya kimi OOP konseptlərini öyrənmək;
- Proqramlaşdırma ilə kompleks problemləri daha küçələn, idarə edilə bilən tapşırıqlara bölmək və effektiv həllər təklif etmək;
- Biznes proqnozlaşdırma və risk qiymətləndirmə üçün statistik model tətbiqi;
- Müxtəlif məlumat modeli tətbiq etmək;
- Hər hansı bir DWH və ya Göl Mühit üçün məlumat modeli inkişaf etdirmək.
- Vakansiya növü - Tam ştat Maraqlanan namizədlər