Data Mühəndisi / Biznes Məlumatlarının İntellektual Emalı (Bİ) və Data Mühəndisliyi Mərkəzi

Təsvir

Məlumatların toplanması və hazırlanması: Python vasitəsilə müxtəlif mənbələrdən (API, fayllar, verilənlər bazaları) məlumatların toplanmasında iştirak etmək, ilkin təmizləmə və strukturlaşdırma proseslərini icra etmək; Məlumatların köçürülməsi: Mövcud ETL proseslərindən istifadə edərək məlumatların mənbə sistemlərdən hədəf sistemlərə ötürülməsini təmin etmək və proseslərin düzgün işləməsinə nəzarət etmək; Avtomatlaşdırma dəstəyi: ETL və məlumat köçürülməsi proseslərinin avtomatlaşdırılmasında iştirak etmək və mövcud skriptlərin dəstəklənməsini təmin etmək; Data pipeline-larla iş: Mövcud data pipeline və data flow-ların işlək vəziyyətdə saxlanmasına dəstək olmaq, dəyişikliklər və optimallaşdırmalar həyata keçirmək; Verilənlər bazası əməliyyatları: SQL sorğuları yazmaq, məlumatların əlavə olunması, yenilənməsi və silinməsi üzrə əməliyyatları icra etmək; Məlumat keyfiyyətinin yoxlanılması: Məlumatların düzgünlüyünü və bütövlüyünü yoxlamaq, aşkar olunan problemlərin aradan qaldırılmasında iştirak etmək; Monitorinq və problemlərin həlli: Data pipeline və ETL proseslərində yaranan xətaları izləmək və onların aradan qaldırılmasına dəstək göstərmək.